CLI-Tool für Wetterstatistiken per JSON-API: Vorhersagen, historische Daten, Flugwetter-Prüfung und GitLab-Issues lassen sich automatisiert abrufen.

Tests verhindern manuelle Nachprüfungen bei Änderungen und sichern bestehende Funktionen ab. RSpec unterstützt Unit-, Integrations- und E2E-Tests für Scripts und Applikationen.

AWS-Grundlagen für einen ersten Überblick über Kernservices, globale Infrastruktur, VPC, S3, CloudFormation, CloudWatch und das AWS-Verantwortungsmodell.

Infrastructure as Code ersetzt manuelle Infrastrukturkonfiguration durch versionierten Code und macht Provisionierung reproduzierbar, nachvollziehbar und leichter auf verschiedene Cloud-Dienste übertragbar.

Terraform ist ein verbreitetes IaC-Tool für die deklarative Verwaltung von Infrastruktur, State und Providern. Grundlagen zu HCL, Modulen, Outputs, Imports und dynamischer Ressourcenerzeugung gehören dazu.

AWS IAM verwaltet Berechtigungen für APIs über Benutzer, Rollen und Policies; AWS Organizations und SCPs steuern Zugriff, Account-Strukturen und Privilege Escalation über mehrere Accounts.

AWS S3 ist ein komplexer Objektspeicher mit Policies, Verschlüsselung, Backups, Replikation und Hosting-Funktionen; wichtig sind Zugriffskontrolle, Wiederherstellung und Kosten bei Speicherklassen.

AWS VPCs stellen Netzwerkressourcen in der EC2-Familie bereit und ermöglichen komplexe, softwaredefinierte Netzwerktopologien mit Public und Private Subnets, Gateways, Peering und Endpoints.

Flexibler AWS-Dienst für virtuelle Server, Speicher, Netzwerke und Skalierung; behandelt Instanztypen, EBS, AMIs, Spot- und Reserved-Nutzung, Rollen und Autoscaling.

Gemeinsamer, elastisch skalierbarer Dateispeicher für verteilte Anwendungen, wenn ein Betriebssystem-Dateisystem benötigt wird und S3 nicht passt. Backups, Restore und Leistungsgrenzen sind dabei wichtige Themen.

AWS-CLI-Profile, Terraform-Modul und EC2-Ressourcen in mehreren Regionen mit S3, VPC, privaten Subnetzen und SSM-Zugriff konfigurieren.

Container-Orchestrierung für Speicher, CPU, Replicas, Service Discovery und Traffic-Ingress; AWS ECS, EKS, Fargate, EC2, ECR und IAM-Rollen im Fokus.

Amazon Route 53 verwaltet DNS-Infrastruktur mit Public und Private Zones, Alias-Records, Health Checks und Routing-Strategien für zuverlässige Namensauflösung.

Amazon RDS vereinfacht den Betrieb relationaler Datenbanken mit verwalteten Backups, Replikation und Failover; Hochverfügbarkeit, Read-Replicas und Wiederherstellung bleiben zentrale Themen.

Wechselnde Lastzustände lassen sich mit AWS Load Balancing und Auto Scaling automatisch ausgleichen, um Kosten zu senken und verteilte Systeme zuverlässig erreichbar zu halten.

EC2-Instanzen per Auto Scaling Group, ALB, S3-Inhalte und PostgreSQL-RDS mit Terraform provisionieren; Spot-Instanzen, Cloud-Init und Instance Requirements kommen hinzu.

CDNs beschleunigen weltweit genutzte Webseiten und statische Inhalte; HTTP-Header, Cache-Key, Origin-Zugriff und TLS-Absicherung bestimmen, was im Edge-Cache landet und wann Inhalte geschützt bleiben.

Serverless mit AWS Lambda reduziert Infrastrukturverwaltung, bringt aber Skalierungs-, Limits- und Orchestrierungsfragen mit sich. Wichtige Bausteine sind SQS, SNS, API Gateway, Step Functions und Dead-Letter Queues.

AWS Config-Fehlkonfigurationen über SNS überwachen und automatisch Gitlab-Issues per Lambda erstellen, statt nur Benachrichtigungen zu erhalten.

Hybrid-Cloud- und Migrationsszenarien mit AWS: On-Premise-Netzwerke werden per Direct Connect, VPN, Transit Gateway, BGP, Storage Gateway, Snowball und Transfer Family angebunden.

Vergleich von AWS-Sicherheitsdiensten für Geheimnisse, Webschutz, Compliance und HSM: passende Einsatzfälle für Secrets Manager, WAF, Shield, AWS Config, Inspector und CloudHSM.

DynamoDB, Global Tables, ElastiCache und Redshift für skalierbare NoSQL- und Analytics-Architekturen auf AWS; Ereignisverarbeitung, Latenzprobleme und Datenanalyse mit S3, Glue und Athena.

Kubernetes ist der Standard für das Orchestrieren von Container-Workloads in Cloud und On-Premise. Grundbegriffe zu Containern, Microservices, Pods und Services stehen im Fokus.

Container brauchen Isolierung und Ressourcenbegrenzung auf Linux-Ebene, damit Prozesse, Speicher, Netzwerk und Dateisysteme kontrolliert und in Kubernetes sauber betrieben werden können.